Elementi di economia e statistica (G30)

ECONOMIA - CAPITOLO 1 Che cos'è l'economia. Parte prima: FONDAMENTI DELLA MICROECONOMIA. CAPITOLO 2 Domanda e offerta. La domanda. L'offerta. La determinazione del prezzo e della quantità prodotta. Il controllo dei prezzi. CAPITOLO 3 I mercati in azione. L'elasticità. La dimensione temporale. Agricoltura e politiche agricole. Parte prima: TEORIA MICROECONOMICA. CAPITOLO 4 I fondamenti della domanda. La teoria dell'utilità marginale. L'analisi ordinalista. CAPITOLO 5 I fondamenti dell'offerta. La teoria della produzione nel breve periodo. I costi nel breve periodo. La teoria della produzione nel lungo periodo. I costi nel lungo periodo. Il ricavo. La massimizzazione del profitto. CAPITOLO 6 Massimizzazione del profitto in regime di concorrenza perfetta e di monopolio. Le diverse strutture di mercato. La concorrenza perfetta. Il monopolio. La teoria dei mercati contendibili. CAPITOLO 7 Massimizzazione del profitto in regime di concorrenza imperfetta. La concorrenza monopolistica. L'oligopolio. La teoria dei giochi. La discriminazione dei prezzi. STATISTICA - CAPITOLO 1 - Introduzione (da leggere). CAPITOLO 2 - Definizioni e notazione (simboli) di base (da leggere). CAPITOLO 3 - Rilevazione. Cioè come si creano i dati per partire con l'esplorazione statistica. 3.1 Questionari e scale di modalità. 3.2 Classificazione delle scale di modalità. 3.3 Classificazione dei fenomeni statistici. CAPITOLO 4 - Distribuzioni di frequenza, tabelle e grafici. 4.1 Distribuzione di frequenza e variabili statistiche. 4.2 Frequenze relative e percentuali. 4.3 Frequenze cumulate. 4.4 Densità di frequenza. 4.5 Rappresentazioni grafiche. 4.6 Densità e istogrammi. CAPITOLO 5 - Valori medi. 5.1 Moda. 5.2 Mediana. 5.3 Generalizzazioni della mediana: quartili, decili e percentili. 5.4 Sintesi in 5 numeri e box-plot. 5.5 Media aritmetica. 5.6 Moda, mediana e media aritmetica, qual è il valor medio giusto? CAPITOLO 6 - Approfondimenti sui valori medi. 6.1 Proprietà formali: le proprietà della media aritmetica. 6.2 Ottimizzazione: funzioni di perdita e proprietà di minimo. CAPITOLO 7 - Variabilità. 7.1 Esiste la Statistica perché il mondo è vario: Trilussa e l'esempio del pollo. 7.2 Misura della variabilità: deviazione standard, varianza e devianza. 7.3 Valutazione e confronti di variabilità: il coefficiente di variazione. CAPITOLO 9 - Tabelle a doppia entrata. 9.1 Rilevazione congiunta di una coppia di fenomeni statistici: le tabelle a doppia entrata. 9.2 Frequenze congiunte e marginali. 9.3 Distribuzioni e frequenze condizionate. CAPITOLO 14 - Dalla descrizione all'inferenza. 14.1 Rilevazione campionaria: perché solo una parte e non tutto ? 14.2 Inferenza e rappresentatività: quando il caso gioca a favore. CAPITOLO 15 - Caso, probabilità e variabili casuali. 15.1 Determinismo e casualità. 15.2 Definizioni di base. 15.3 Probabilità. 15.4 Variabile casuale. 15.5 Variabile casuale Binomiale. 15.6 Variabili casuali continue. 15.7 Variabile casuale Normale. 15.8 Standardizzazione di una variabile casuale. 15.9 Variabile casuale Normale Standard(izzata). 15.10 Come si leggono le tavole della Normale Standard. 15.11 Come si calcola la probabilità di un (qualunque) intervallo di una (qualunque) Normale. CAPITOLO 16 - Campionamento ed errore campionario (da leggere). CAPITOLO 17 - Stime e stimatori. 17.1 Stima puntuale. 17.2 Stima della media. 17.3 Proprietà degli stimatori: non distorsione. 17.4 Non distorsione della media campionaria. 17.5 Precisione o accuratezza di uno stimatore: errore quadratico medio. 17.6 Errore quadratico medio della media campionaria. 17.7 Proprietà degli stimatori: consistenza. 17.8 Consistenza della media campionaria. 17.9 Proprietà degli stimatori: efficienza relativa. 17.10 Efficienza della media campionaria. 17.12 Stima della precisione (accuracy) di uno stimatore: standard error. 17.13 Stima della frequenza relativa. CAPITOLO 18 - Intervalli di confidenza. 18.1 Stima puntuale e stima intervallare: pro e contro. 18.2 Intervallo di confidenza. 18.3