Gaito Sabrina Tiziana
Professore Ordinario
Settore scientifico-disciplinare
INFO-01/A - Informatica
Gruppo scientifico-disciplinare / settore concorsuale
01/INFO-01 - INFORMATICA
Assignments
- Presidente Del Collegio Didattico - Collegio Didattico dei Corsi di Studio delle Classi del Settore Informatico
Competenze e ambito di ricerca
Office hours
su appuntamento via email (by appointment via email)
Luogo di ricevimento
ufficio (Celoria 18, VII piano) o online (emergenza covid)
Teaching - Programme courses
Bachelors and masters
A.A. 2025/2026
A.A. 2024/2025
A.A. 2023/2024
A.A. 2022/2023
A.A. 2021/2022
A.A. 2020/2021
A.A. 2019/2020
Postgraduate programmes
A.A. 2024/2025
- Discipline tecniche per la formazione giornalistica (2° anno) (Master in giornalismo (biennale) - i livello)
Perfezionamento
- Attività didattica del corso di perfezionamento (Sviluppo e produzione di sistemi basati su ai - 3zx)
A.A. 2023/2024
Master di primo livello
- Machine learning (Master in data science for economics, business and finance)
A.A. 2022/2023
Master di primo livello
- Machine learning and multivariate statistics (Master in data science for economics, business and finance)
Research
Publications
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Exploring Time-Ordered Triadic Closure in Online Social Networks / A. Galdeman, C.T. Ba, M. Zignani, S. Gaito. - In: ACM TRANSACTIONS ON THE WEB. - ISSN 1559-1131. - 19:2(2025 May 24), pp. 24.1-24.31. [10.1145/3732295]
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Graph evolution rules meet communities: assessing global and local patterns in the evolution of dynamic networks / A. Galdeman, M. Zignani, S. Gaito. - In: BIG DATA MINING AND ANALYTICS. - ISSN 2096-0654. - 8:1(2025 Feb), pp. 78-102. [10.26599/bdma.2024.9020050]
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MARA: A deep learning based framework for multilayer graph simplification / C.T. Ba, R. Interdonato, D. Ienco, S. Gaito. - In: NEUROCOMPUTING. - ISSN 0925-2312. - 612:(2025 Jan 07), pp. 128712.1-128712.13. [10.1016/j.neucom.2024.128712]
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Evaluating explainability techniques on discrete-time graph neural networks / M. Dileo, M. Zignani, S. Gaito. - In: TRANSACTIONS ON MACHINE LEARNING RESEARCH. - ISSN 2835-8856. - 2025:(2025), pp. 1-15.
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Graph evolution rules for node temporal behavior representation / A. Galdeman, M. Zignani, C. Quadri, S. Gaito (CEUR WORKSHOP PROCEEDINGS). - In: DS-LB 2024 : DS Late Breaking Contributions 2024 / [a cura di] F. Naretto, R. Pellungrini. - [s.l] : CEUR-WS, 2025. - pp. 1-4 (( Intervento presentato al 27. convegno International Conference on Discovery Science tenutosi a Pisa nel 2024.