Machine learning
A.A. 2025/2026
Learning objectives
The objective of the Machine Learning course is to give an in depth presentation of the techniques most used for pattern recognition, knowledge discovery, and data analysis/modeling. These techniques are presented both from a theoretical (i.e., statistics and information theory) perspective and a practical one (i.e., coding examples) through the descriptions of algorithms and their implementations in general purpose programming languages.
Expected learning outcomes
At the end of this class , the students are expected to: be familiar with the most widely used techniques for pattern recognition, knowledge discovery, and data analysis/modeling; be able to write simple programs or scripts implementing them; apply them to the bionformatic analysis of biological data.
Periodo: Secondo semestre
Modalità di valutazione: Esame
Giudizio di valutazione: voto verbalizzato in trentesimi
Corso singolo
Questo insegnamento non può essere seguito come corso singolo. Puoi trovare gli insegnamenti disponibili consultando il catalogo corsi singoli.
Course syllabus and organization
Edizione unica
Edizione non attiva
INF/01 - INFORMATICA - CFU: 1
ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI - CFU: 5
ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI - CFU: 5
Esercitazioni: 24 ore
Lectures: 36 ore
Lectures: 36 ore