Audio pattern recognition
A.A. 2025/2026
Learning objectives
L'insegnamento si propone di introdurre gli studenti ai concetti fondamentali degli algoritmi di data mining e di come questi sono adattati alle esigenze di elaborazione e riconoscimento del segnale audio. Il principale le tecniche di modellistica statistica sono presentate includendo il neuronale reti e modelli nascosti di Markov.
Expected learning outcomes
Lo studente dovrebbe comprendere il funzionamento di algoritmi principi di data mining. Lo studente acquisirà l'abilità per progettare e implementare l'intera pipeline di un pattern audio
sistema di riconoscimento.
sistema di riconoscimento.
Periodo: Primo quadrimestre
Modalità di valutazione: Esame
Giudizio di valutazione: voto verbalizzato in trentesimi
Corso singolo
Questo insegnamento non può essere seguito come corso singolo. Puoi trovare gli insegnamenti disponibili consultando il catalogo corsi singoli.
Course syllabus and organization
Edizione unica
Responsabile
Periodo
Primo quadrimestre
Programma
Data mining
-statistics
-clustering algorithms (partitional and hierarchical)
-traditional machine learning for classification
-model-based anomaly detection
Audio analysis
-signal transformations
-filtering
-feature extraction
-pattern recognition
-alignment and temporal modeling
-music information retrieval
-audio self supervised learning
-statistics
-clustering algorithms (partitional and hierarchical)
-traditional machine learning for classification
-model-based anomaly detection
Audio analysis
-signal transformations
-filtering
-feature extraction
-pattern recognition
-alignment and temporal modeling
-music information retrieval
-audio self supervised learning
Prerequisiti
E' consigliato che lo studente conosca il contenuto di elaborazione dei segnali digitali e statistica.
Metodi didattici
Presentazioni orali e lezioni pratiche.
Materiale di riferimento
Books
1. Introduction to Data Mining (Second Edition), https://www-users.cse.umn.edu/~kumar001/dmbook/index.php
2. Data Mining Practical Machine Learning Tools and Techniques (weka book) https://tjzhifei.github.io/links/DM3.pdf
3. Introduction to Audio Analysis, https://www.sciencedirect.com/book/9780080993881/introduction-to-audio-analysis
1. Introduction to Data Mining (Second Edition), https://www-users.cse.umn.edu/~kumar001/dmbook/index.php
2. Data Mining Practical Machine Learning Tools and Techniques (weka book) https://tjzhifei.github.io/links/DM3.pdf
3. Introduction to Audio Analysis, https://www.sciencedirect.com/book/9780080993881/introduction-to-audio-analysis
Modalità di verifica dell’apprendimento e criteri di valutazione
Sviluppo del progetto ed esame orale. La valutazione viene espressa in trentesimi.
Professor(s)