Simulation
A.A. 2023/2024
Learning objectives
Fornire una visione teorica e pratica nel campo della modellazione
matematica descrittiva, dei paradigmi di simulazione di sistemi
stocastici, dell'analisi dei risultati numerici prodotti dagli
strumenti di simulazione.
matematica descrittiva, dei paradigmi di simulazione di sistemi
stocastici, dell'analisi dei risultati numerici prodotti dagli
strumenti di simulazione.
Expected learning outcomes
Conoscenze:
- metodologie matematiche per la modellazione descrittiva di tipo
deterministico e stocastico
- paradigmi di simulazione ad eventi discreti, agent based e system
dynamics
- tecniche statistiche per la realizzazione, validazione e
miglioramento di schemi di simulazione
- principali tecniche implementative interne degli strumenti di
simulazione
Competenze:
- analizzare e costruire modelli descrittivi di sistemi complessi
- scegliere opportuni paradigmi di simulazione
- validare e analizzare criticamente i risultati
Abilità:
- costruire e formalizzare un modello matematico descrittivo
- utilizzare strumenti software professionali per l'implementazione di
modelli di simulazione
- utilizzare strumenti software professionali per l'analisi dei
risultati prodotti dalle simulazioni ed estrazione di conoscenza da
questi ultimi
- curare la redazione di testi scientifici per la presentazione di
modelli, esperimenti e risultati
- metodologie matematiche per la modellazione descrittiva di tipo
deterministico e stocastico
- paradigmi di simulazione ad eventi discreti, agent based e system
dynamics
- tecniche statistiche per la realizzazione, validazione e
miglioramento di schemi di simulazione
- principali tecniche implementative interne degli strumenti di
simulazione
Competenze:
- analizzare e costruire modelli descrittivi di sistemi complessi
- scegliere opportuni paradigmi di simulazione
- validare e analizzare criticamente i risultati
Abilità:
- costruire e formalizzare un modello matematico descrittivo
- utilizzare strumenti software professionali per l'implementazione di
modelli di simulazione
- utilizzare strumenti software professionali per l'analisi dei
risultati prodotti dalle simulazioni ed estrazione di conoscenza da
questi ultimi
- curare la redazione di testi scientifici per la presentazione di
modelli, esperimenti e risultati
Periodo: Secondo semestre
Modalità di valutazione: Esame
Giudizio di valutazione: voto verbalizzato in trentesimi
Corso singolo
Questo insegnamento non può essere seguito come corso singolo. Puoi trovare gli insegnamenti disponibili consultando il catalogo corsi singoli.
Course syllabus and organization
Edizione unica
Responsabile
Periodo
Secondo semestre
Programma
Argomenti delle lezioni di teoria:
Lezione 1. Introduction to Simulation paradigms.
Parte 1. Modeling with Random Variables.
Parte 2. Generating Random Numbers and Random Variables
Parte 3. Statistical Analysis of Simulation Results.
Tutorial di modellazione e utilizzo di tool software:
Tutorial 1. Agent Based simulation (Diffusion of Technologies)
Tutorial 2. Discrete Events Based simulation (Supply Chain, Job Shops).
Tutorial 3. System Dynamics Simulation (Diffusion of influence)
Lezione 1. Introduction to Simulation paradigms.
Parte 1. Modeling with Random Variables.
Parte 2. Generating Random Numbers and Random Variables
Parte 3. Statistical Analysis of Simulation Results.
Tutorial di modellazione e utilizzo di tool software:
Tutorial 1. Agent Based simulation (Diffusion of Technologies)
Tutorial 2. Discrete Events Based simulation (Supply Chain, Job Shops).
Tutorial 3. System Dynamics Simulation (Diffusion of influence)
Prerequisiti
Calcolo delle probabilità e Statistica. Fondamenti di Programmazione.
Metodi didattici
Lezioni frontali, tutorial software.
Materiale di riferimento
S. Ross "Simulation". 5th edition (2014).
Modalità di verifica dell’apprendimento e criteri di valutazione
Progetto sulla parte pratica ed esame orale sulla parte teorica.
Professor(s)
Ricevimento:
Su appuntamento tramite email
Dipartimento di Informatica - Via Celoria 18 - Stanza 3015