Laboratorio arboricoltura e tecnologie post-raccolta
A.A. 2023/2024
Learning objectives
Nel laboratorio di arboricoltura e tecnologie post raccolta verranno sviluppati differenti casi di studio inerenti alle principali colture arboree italiane (vite, olivo, pomacee e drupacee). L'analisi di questi consentirà di sviluppare quelle conoscenze di base necessarie per lo sviluppo e/o la messa in atto di sistemi di agricoltura digitale, lungo tutta la loro filiera produttiva e nelle diverse operazioni colturali che la compongono fino alle fasi di post-raccolta. La formazione riguarderà l'utilizzo e lo sviluppo di differenti strumenti digitali, utilizzati in particolare nelle colture arboree, per la rilevazione di grandezze e/o indici, per la gestione territoriale delle informazioni (GIS), per lo sviluppo e utilizzo di sistemi di supporto alle decisioni e per la realizzazione delle pratiche colturali. Le conoscenze così acquisite concorreranno alla formazione e allo sviluppo di capacità atte a comprendere e a risolvere le necessità dei processi produttivi orientati a valorizzare la produttività e la qualità delle colture arboree, in un'ottica di agricoltura sostenibile.
Expected learning outcomes
Conoscenza delle specificità produttive delle principali specie arboree italiane, per estensione di coltivazione e per valore economico, coinvolte nell'applicazione di sistemi digitali.
Conoscenza e comprensione e metodiche di utilizzo dei diversi sistemi digitali in uso nelle filiere produttive delle specie arboree.
Capacità di comporre specifiche applicazioni dei sistemi digitali in funzione degli orientamenti produttivi e delle caratteristiche strutturali delle aziende.
Capacità di customizzare i sistemi digitali in relazione alle esigenze aziendali.
Conoscenza delle tecnologie per la conservazione e la selezione in post-raccolta delle principali specie arboree.
Conoscenza e comprensione e metodiche di utilizzo dei diversi sistemi digitali in uso nelle filiere produttive delle specie arboree.
Capacità di comporre specifiche applicazioni dei sistemi digitali in funzione degli orientamenti produttivi e delle caratteristiche strutturali delle aziende.
Capacità di customizzare i sistemi digitali in relazione alle esigenze aziendali.
Conoscenza delle tecnologie per la conservazione e la selezione in post-raccolta delle principali specie arboree.
Periodo: annuale
Modalità di valutazione: Esame
Giudizio di valutazione: voto verbalizzato in trentesimi
Corso singolo
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Course syllabus and organization
Edizione unica
Edizione non attiva
- CFU: 10
Laboratori: 160 ore