Fisica statistica dei sistemi complessi
A.A. 2023/2024
Learning objectives
L'insegnamento copre temi della meccanica statistica contemporanea utili
nell'ambito della scienza dei dati come metodi di campo medio, sistemi
disordinati e spin glass, problemi di ottimizzazione combinatoria,
meccanica statistica delle reti neurali, inferenza.
nell'ambito della scienza dei dati come metodi di campo medio, sistemi
disordinati e spin glass, problemi di ottimizzazione combinatoria,
meccanica statistica delle reti neurali, inferenza.
Expected learning outcomes
Lo studente apprenderà ad utilizzare in modo indipendente i tool della
meccanica statistica interdisciplinare, con applicazioni a biologia,
computer science, ecologia etc.
meccanica statistica interdisciplinare, con applicazioni a biologia,
computer science, ecologia etc.
Periodo: Secondo semestre
Modalità di valutazione: Esame
Giudizio di valutazione: voto verbalizzato in trentesimi
Corso singolo
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Course syllabus and organization
Edizione unica
Responsabile
Periodo
Secondo semestre
Programma
Il contenuto puo' essere suddiviso in
(i) un core di argomenti centrali, che include i rapporti tra meccanica statistica e teoria delle probabilità, la comprensione e l'utilizzo dei metodi mean field, la dinamica fuori equilibrio e i sistemi complessi,
(ii) un set di moduli che presentano modelli e campi di applicazione svariati (e possono cambiare anno per anno, anche su richiesta degli studenti)
Una descrizione dettagliata del programma è disponibile nello spazio slack
(i) un core di argomenti centrali, che include i rapporti tra meccanica statistica e teoria delle probabilità, la comprensione e l'utilizzo dei metodi mean field, la dinamica fuori equilibrio e i sistemi complessi,
(ii) un set di moduli che presentano modelli e campi di applicazione svariati (e possono cambiare anno per anno, anche su richiesta degli studenti)
Una descrizione dettagliata del programma è disponibile nello spazio slack
Prerequisiti
È utile una previa esposizione alla Fisica Statistica
Metodi didattici
Lezioni frontali interattive / sessioni di esercizi (la frequenza è consigliata).
Materiale di riferimento
Si veda lo spazio slack: statmech2.slack.com
L'insegnamento non segue un libro specifico ma i libri di Peliti e di Sethna possono essere usati come punto di partenza per lo studio.
L. Peliti Statistical Mechanics in a Nutshell (Princeton University Press)
J. Sethna Statistical Mechanics: Entropy, Order Parameters and Complexity (Oxford)
L'insegnamento non segue un libro specifico ma i libri di Peliti e di Sethna possono essere usati come punto di partenza per lo studio.
L. Peliti Statistical Mechanics in a Nutshell (Princeton University Press)
J. Sethna Statistical Mechanics: Entropy, Order Parameters and Complexity (Oxford)
Modalità di verifica dell’apprendimento e criteri di valutazione
L'esame consiste in una discussione orale che verte sugli argomenti trattati. Viene giudicata la capacità di rielaborare in modo sintetico il materiale trattato a lezione e di esplorare più in profondità un argomento a scelta.
FIS/02 - FISICA TEORICA, MODELLI E METODI MATEMATICI - CFU: 6
Lezioni: 42 ore
Docente:
Cosentino Lagomarsino Marco
Professor(s)
Ricevimento:
Su appuntamento, in presenza e via Teams o altre piattaforme.