Matematica
A.A. 2022/2023
Learning objectives
L'obiettivo dell'insegnamento di "Matematica" è fornire gli strumenti matematici essenziali e la terminologia adeguata per poter affrontare i corsi quantitativi più specifici e avanzati, quali "Statistica", "Statistica per le decisioni aziendali", "Statistica per i Big Data Economico/Aziendali" ed "Econometria". Tali competenze verranno sviluppate privilegiando quasi esclusivamente un approccio pratico, ovvero mediante la risoluzione di esercizi e problemi applicati.
Expected learning outcomes
Al termine dell'insegnamento lo studente avrà acquisito una terminologia matematica adeguata e appreso i principali strumenti di calcolo inerenti lo studio di una funzione quali il calcolo dei limiti, l'analisi differenziale, l'integrazione, l'ottimizzazione di funzioni univariate e bivariate. Inoltre, avrà acquisito i fondamenti di algebra lineare (risoluzione di sistemi lineari, calcolo di determinante e inversa di matrice) e alcuni elementi di Matematica Finanziaria.
In particolare, lo studente saprà approcciarsi ad un problema matematico sapendolo comunicare in modo elegante e corretto, riconoscendone la forma e la categoria di appartenenza, individuandone e sapendo comunicare la migliore strategia di risoluzione.
In particolare, lo studente saprà approcciarsi ad un problema matematico sapendolo comunicare in modo elegante e corretto, riconoscendone la forma e la categoria di appartenenza, individuandone e sapendo comunicare la migliore strategia di risoluzione.
Periodo: Primo trimestre
Modalità di valutazione: Esame
Giudizio di valutazione: voto verbalizzato in trentesimi
Corso singolo
Questo insegnamento non può essere seguito come corso singolo. Puoi trovare gli insegnamenti disponibili consultando il catalogo corsi singoli.
Course syllabus and organization
Edizione unica
Responsabile
Periodo
Primo trimestre
Programma
1. Prerequisiti
2. Le Funzioni Elementari
3. Limiti e Continuità
4. Le Derivate
5. Ottimizzazione univariata
6. Integrali
7. Sistemi Lineari
8. Matrici
9. Ottimizzazione bivariata
10. Matematica Finanziaria
2. Le Funzioni Elementari
3. Limiti e Continuità
4. Le Derivate
5. Ottimizzazione univariata
6. Integrali
7. Sistemi Lineari
8. Matrici
9. Ottimizzazione bivariata
10. Matematica Finanziaria
Prerequisiti
Risoluzione di equazioni e disequazioni di I, II grado, razionali, esponenziali e logaritmiche.
Metodi didattici
Lezioni frontali con molte esercitazioni. Gli appunti scritti a mano dal docente saranno resi disponibili dopo il temine di ogni lezione. Piattaforma online per test settimanali e ulteriori esercitazioni.
Materiale di riferimento
Libro di testo e materiali extra forniti dal docente.
Modalità di verifica dell’apprendimento e criteri di valutazione
L'esame consiste di una prova scritta.
L'esame scritto consiste di 5 esercizi da svolgere in 90 minuti.
Ogni esercizio concerne una parte diversa del programma, così da verificare che lo studente abbia appreso tutti i principali strumenti di calcolo. Inoltre, il tempo a disposizione (relativamente limitato) incentiva lo studente a trovare per ogni esercizio la stretegia di risoluzione migliore.
Sono previste 9 prove intermedie settimanali on-line (con bonus sul voto finale per chi le supera con una data % di risposte esatte) per incentivare gli studenti ad uno studio continuativo, fondamentale per questa materia.
L'esame scritto consiste di 5 esercizi da svolgere in 90 minuti.
Ogni esercizio concerne una parte diversa del programma, così da verificare che lo studente abbia appreso tutti i principali strumenti di calcolo. Inoltre, il tempo a disposizione (relativamente limitato) incentiva lo studente a trovare per ogni esercizio la stretegia di risoluzione migliore.
Sono previste 9 prove intermedie settimanali on-line (con bonus sul voto finale per chi le supera con una data % di risposte esatte) per incentivare gli studenti ad uno studio continuativo, fondamentale per questa materia.
SECS-S/06 - METODI MATEMATICI DELL'ECONOMIA E DELLE SCIENZE ATTUARIALI E FINANZIARIE - CFU: 12
Lezioni: 80 ore
Docente:
Puccetti Giovanni
Professor(s)