Analisi dei sistemi
A.A. 2022/2023
Learning objectives
Il corso si propone di fornire una panoramica generale della modellistica, attraverso i concetti di base dell'analisi dei sistemi, in particolare di quelli lineari. Si forniranno gli elementi utili a comprendere come i modelli possano essere utilizzati in simulazione, previsione, pianificazione e gestione, e come possano essere integrati per supportare un processo decisionale. Durante il corso saranno analizzati esempi e casi di studio, che permetteranno anche di estendere l'analisi a modelli non lineari. Ci si avvarrà inoltre di sessioni di laboratorio informatico, utilizzando software generici e specifici.
Expected learning outcomes
Al termine del corso lo studente dovrebbe essere in grado di comprendere/possedere:
- ruolo di informazioni e modelli nella decisione.
- nozioni generali sulla modellistica descrittiva.
- problemi e tecniche per la simulazione dei modelli.
- Identificazione parametrica di modelli lineari.
- nozioni generali sulla modellistica decisionale.
- alcune tecniche di risoluzione per problemi di programmazione matematica, anche a molti obiettivi e in ambiente incerto.
- ruolo di informazioni e modelli nella decisione.
- nozioni generali sulla modellistica descrittiva.
- problemi e tecniche per la simulazione dei modelli.
- Identificazione parametrica di modelli lineari.
- nozioni generali sulla modellistica decisionale.
- alcune tecniche di risoluzione per problemi di programmazione matematica, anche a molti obiettivi e in ambiente incerto.
Periodo: Primo semestre
Modalità di valutazione: Esame
Giudizio di valutazione: voto verbalizzato in trentesimi
Corso singolo
Questo insegnamento non può essere seguito come corso singolo. Puoi trovare gli insegnamenti disponibili consultando il catalogo corsi singoli.
Course syllabus and organization
Edizione unica
Edizione non attiva
ING-INF/04 - AUTOMATICA - CFU: 6
Esercitazioni: 24 ore
Lezioni: 36 ore
Lezioni: 36 ore