Fisica statistica dei sistemi complessi
A.A. 2020/2021
Learning objectives
Il corso copre temi della meccanica statistica contemporanea utili
nell'ambito della scienza dei dati come metodi di campo medio, sistemi
disordinati e spin glass, problemi di ottimizzazione combinatoria,
meccanica statistica delle reti neurali, inferenza.
nell'ambito della scienza dei dati come metodi di campo medio, sistemi
disordinati e spin glass, problemi di ottimizzazione combinatoria,
meccanica statistica delle reti neurali, inferenza.
Expected learning outcomes
Lo studente apprenderà ad utilizzare in modo indipendente i tool della
meccanica statistica interdisciplinare, con applicazioni a biologia,
computer science, ecologia etc.
meccanica statistica interdisciplinare, con applicazioni a biologia,
computer science, ecologia etc.
Periodo: Secondo semestre
Modalità di valutazione: Esame
Giudizio di valutazione: voto verbalizzato in trentesimi
Corso singolo
Questo insegnamento non può essere seguito come corso singolo. Puoi trovare gli insegnamenti disponibili consultando il catalogo corsi singoli.
Course syllabus and organization
Edizione unica
Responsabile
Periodo
Secondo semestre
Lezioni Remote Zoom e spazio Slack interattivo
Programma
Il contenuto del corso puo' essere suddiviso in
(i) un core di argomenti centrali, che include i rapporti tra meccanica statistica e teoria delle probabilita', la comprensione e l'utilizzo dei metodi mean field, e la dinamica fuori equilibrio e i sistemi complessi,
(ii) un set di moduli che presentano modelli e campi di applicazione svariati (e possono cambiare anno per anno, anche su richiesta degli studenti)
(i) un core di argomenti centrali, che include i rapporti tra meccanica statistica e teoria delle probabilita', la comprensione e l'utilizzo dei metodi mean field, e la dinamica fuori equilibrio e i sistemi complessi,
(ii) un set di moduli che presentano modelli e campi di applicazione svariati (e possono cambiare anno per anno, anche su richiesta degli studenti)
Prerequisiti
È utile una previa esposizione alla Fisica Statistica
Metodi didattici
Lezioni frontali interattive / sessioni di esercizi (la frequenza è consigliata).
Materiale di riferimento
Si veda lo spazio slack del corso: statmech2.slack.com
Il corso non segue alcun libro specifico ma i libri di Peliti e di Sethna possono essere usati come punto di partenza per lo studio.
L. Peliti Statistical Mechanics in a Nutshell (Princeton University Press)
J. Sethna Statistical Mechanics: Entropy, Order Parameters and Complexity (Oxford)
Il corso non segue alcun libro specifico ma i libri di Peliti e di Sethna possono essere usati come punto di partenza per lo studio.
L. Peliti Statistical Mechanics in a Nutshell (Princeton University Press)
J. Sethna Statistical Mechanics: Entropy, Order Parameters and Complexity (Oxford)
Modalità di verifica dell’apprendimento e criteri di valutazione
L'esame consiste in una discussione orale che verte sugli argomenti trattati nel corso. Viene giudicata la capacità di rielaborare in modo sintetico il materiale trattato a lezione e di esplorare più in propondità un argomento a scelta.
FIS/02 - FISICA TEORICA, MODELLI E METODI MATEMATICI - CFU: 6
Lezioni: 42 ore
Docente:
Cosentino Lagomarsino Marco
Professor(s)
Ricevimento:
Su appuntamento, in presenza e via Teams o altre piattaforme.