Tecnologie digitali per le organizzazioni

A.A. 2019/2020
6
Crediti massimi
40
Ore totali
SSD
INF/01
Lingua
Italiano
Learning objectives
L'insegnamento ha il duplice obiettivo di 1) familiarizzare gli studenti con tecnologie professionali e di ampio utilizzo per l'organizzazione, l'analisi e la visualizzazione di dati strutturati; 2) introdurre alla logica e all'uso di sequenze di comandi e costrutti di controllo (scripting) per la gestione di dati. Vengono forniti cenni relativi a tecniche di acquisizione automatica di dati da siti web (web scraping).
Expected learning outcomes
Al termine dell'insegnamento, lo studente dovrà essere in grado di comprendere il significato e gli effetti di comandi in serie per l'organizzazione, l'analisi e la visualizzazione di dati. Dovrà essere in grado di realizzare gli script corrispondenti a richieste di selezione, manipolazione e visualizzazione rispetto a dataset predefiniti. Dovrà essere inoltre in grado di interpretare e correggere errori di sintassi e semantica nell'uso del linguaggio di specifica dei comandi. Dovrà infine essere in grado presentare argomentazioni circa le possibilità di analisi di dataset predefiniti, i risultati attesi o ottenibili dallo strumento utilizzato e le potenziali applicazioni.
Corso singolo

Questo insegnamento non può essere seguito come corso singolo. Puoi trovare gli insegnamenti disponibili consultando il catalogo corsi singoli.

Course syllabus and organization

Edizione unica

Responsabile
Periodo
Primo trimestre

Programma
- Introduzione all'uso di dataset strutturati
- Linguaggio R e ambiente RStudio
- Acquisizione di dataset
- Trasformazione e manipolazione di dataset con script R
- Tipi e tecniche di visualizzazione di dati
- Soluzioni avanzate di visualizzazione
- Cenni a tecniche di raccolta automatica di dati da pagine web
Prerequisiti
Conoscenza di base dell'inglese (lettura).
Metodi didattici
Lezioni frontali con esercitazioni
Materiale di riferimento
Non è stato adottato alcun libro di testo.
Vengono utilizzati diversi testi ad accesso libero online e altri documenti online liberamente disponibili.
Il materiale di riferimento è tutto in inglese. Le slide delle lezioni realizzate dal docente sono in italiano.
Modalità di verifica dell’apprendimento e criteri di valutazione
Esame scritto. L'esame si svolge in aula informatizzata dove i candidati accedono a un sistema che replica l'ambiente visto durante il corso. La valutazione verifica il grado di comprensione dei temi trattati e la familiarità acquisita nell'uso di alcune tecnologie digitali. In particolare richiede di:
- effettuare operazioni di trasformazione e manipolazione di dati strutturati attraverso script in linguaggio R;
- realizzare soluzioni per la visualizzazione dei dati attraverso metodologie avanzate;
- rispondere a domande aperte riguardo l'uso delle tecnologie considerate.
INF/01 - INFORMATICA - CFU: 6
Lezioni: 40 ore
Docente: Cremonini Marco
Turni:
-
Docente: Cremonini Marco
Professor(s)
Ricevimento:
da concordare
online