Sistemi biometrici
A.A. 2019/2020
Learning objectives
L'obiettivo dell'insegnamento è di portare lo studente a conoscere ed utilizzare correttamente le tecniche, i dispositivi e gli algoritmi per il riconoscimento biometrico, focalizzandosi sui tratti biometrici in uso nelle principali applicazioni di sicurezza informatica e commerciali.
Expected learning outcomes
Al termine dell'insegnamento, lo studente dovrà essere in grado di comprendere la struttura e le principali funzionalità dei sistemi biometrici, di effettuare la misura delle performance e di essere efficace nella loro progettazione e implementazione.
Periodo: Primo semestre
Modalità di valutazione: Esame
Giudizio di valutazione: voto verbalizzato in trentesimi
Corso singolo
Questo insegnamento non può essere seguito come corso singolo. Puoi trovare gli insegnamenti disponibili consultando il catalogo corsi singoli.
Course syllabus and organization
Edizione unica
Responsabile
Periodo
Primo semestre
Programma
Il Corso di Sistemi Biometrici si propone di portare lo studente a conoscere ed utilizzare correttamente le principali tecniche e i dispositivi ed algoritmi di riconoscimento di identificatori biometrici, con particolare riferimento a quelli della mano, del volto, delle impronte digitali, della retina e dell'iride dell'occhio. Saranno svolti anche cenni sulle tecniche multimodali, sul riconoscimento della voce e su quello di caratteristiche dinamiche quali lo stile di battitura e la postura del corpo. Infine, verranno trattate la struttura e la messa in opera di architetture centralizzate e distribuite per la memorizzazione e la trasmissione di dati biometrici, con particolare riferimento alle tecniche per la difesa della privacy.
Gli argomenti principali trattati sono:
· introduzione alla biometria;
· terminologia, struttura e caratteristiche di un sistema biometrico;
· sistemi biometrici basati su impronte digitali;
· sistemi biometrici basati sull'iride;
· sistemi biometrici basati sul volto;
· sistemi biometrici basati su caratteristiche comportamentali e DNA;
· sistemi biometrici multimodali;
· progettazione, valutazione e confronto di sistemi biometrici.
Un elenco dettagliato degli argomenti trattati, lezione per lezione, viene pubblicato e aggiornato sul sito web dell'insegnamento.
Gli argomenti principali trattati sono:
· introduzione alla biometria;
· terminologia, struttura e caratteristiche di un sistema biometrico;
· sistemi biometrici basati su impronte digitali;
· sistemi biometrici basati sull'iride;
· sistemi biometrici basati sul volto;
· sistemi biometrici basati su caratteristiche comportamentali e DNA;
· sistemi biometrici multimodali;
· progettazione, valutazione e confronto di sistemi biometrici.
Un elenco dettagliato degli argomenti trattati, lezione per lezione, viene pubblicato e aggiornato sul sito web dell'insegnamento.
Prerequisiti
Non sono richieste conoscenze preliminari.
Metodi didattici
Lezioni frontali
Materiale di riferimento
Sito di riferimento: http://fscottisb.ariel.ctu.unimi.it
Slide delle single lezioni pubblicate sul sito di riferimento
Dispense pubblicate sul sito di riferimento
Libro (facoltativo): "Biometrics: Personal Identification in Networked Society", Anil K Jain, Sharath Pankanti, Ruud Bolle, Springer.
Slide delle single lezioni pubblicate sul sito di riferimento
Dispense pubblicate sul sito di riferimento
Libro (facoltativo): "Biometrics: Personal Identification in Networked Society", Anil K Jain, Sharath Pankanti, Ruud Bolle, Springer.
Modalità di verifica dell’apprendimento e criteri di valutazione
L'esame si articola in una singola prova scritta obbligatoria da compilare mediante PC in laboratorio che richiede la soluzione di esercizi e quesiti di tipo applicativo, di progettazione di sistemi biometrici e quesiti per la verifica di nozioni teoriche della materia con domande a scelta multipla con tipologia e difficoltà analoghe a quelli proposti e discussi durante il corso. Il voto è espresso in trentesimi.
Professor(s)
Ricevimento:
Su appuntamento via email
Dipartimento di Informatica, Via Celoria 18 - 20133 Milano (MI), Italy