Meccanica statistica 2
A.A. 2019/2020
Learning objectives
L'obiettivo del corso è di presentare due insiemi di argomenti avanzati legati alla meccanica statistica contemporanea
(i) un core di argomenti centrali, che include i rapporti tra meccanica statistica e teoria delle probabilità, la comprensione e l'utilizzo dei metodi mean field, e la dinamica fuori equilibrio
(ii) un set di moduli che presentano modelli e campi di applicazione svariati (e possono cambiare anno per anno, anche su richiesta degli studenti)
(i) un core di argomenti centrali, che include i rapporti tra meccanica statistica e teoria delle probabilità, la comprensione e l'utilizzo dei metodi mean field, e la dinamica fuori equilibrio
(ii) un set di moduli che presentano modelli e campi di applicazione svariati (e possono cambiare anno per anno, anche su richiesta degli studenti)
Expected learning outcomes
Lo studente deve idealmente raggiungere una visione solida e logica della meccanica statistica attraverso gli argomenti presentati nel corso, nonché la capacità di inquadrare questi argomenti in un contesto più ampio .
Inoltre il corso mira a rendere gli studenti capaci di approfondire autonomamente un nuovo problema o soggetto usando libri e articoli
Inoltre il corso mira a rendere gli studenti capaci di approfondire autonomamente un nuovo problema o soggetto usando libri e articoli
Periodo: Secondo semestre
Modalità di valutazione: Esame
Giudizio di valutazione: voto verbalizzato in trentesimi
Corso singolo
Questo insegnamento non può essere seguito come corso singolo. Puoi trovare gli insegnamenti disponibili consultando il catalogo corsi singoli.
Course syllabus and organization
Edizione unica
Responsabile
Periodo
Secondo semestre
Programma
Il contenuto del corso puo' essere suddiviso in
(i) un core di argomenti centrali, che include i rapporti tra meccanica statistica e teoria delle probabilita', la comprensione e l'utilizzo dei metodi mean field, e la dinamica fuori equilibrio e
(ii) un set di moduli che presentano modelli e campi di applicazione svariati (e possono cambiare anno per anno, anche su richiesta degli studenti)
(i) un core di argomenti centrali, che include i rapporti tra meccanica statistica e teoria delle probabilita', la comprensione e l'utilizzo dei metodi mean field, e la dinamica fuori equilibrio e
(ii) un set di moduli che presentano modelli e campi di applicazione svariati (e possono cambiare anno per anno, anche su richiesta degli studenti)
Prerequisiti
È utile una previa esposizione alla Fisica Statistica
Metodi didattici
Lezioni frontali interattive (la frequenza è consigliata).
Materiale di riferimento
Si veda lo spazio slack del corso: statmech2.slack.com
Il corso non segue alcun libro specifico ma i libri di Peliti e di Sethna possono essere usati come punto di partenza per lo studio.
L. Peliti Statistical Mechanics in a Nutshell (Princeton University Press)
J. Sethna Statistical Mechanics: Entropy, Order Parameters and Complexity (Oxford)
Il corso non segue alcun libro specifico ma i libri di Peliti e di Sethna possono essere usati come punto di partenza per lo studio.
L. Peliti Statistical Mechanics in a Nutshell (Princeton University Press)
J. Sethna Statistical Mechanics: Entropy, Order Parameters and Complexity (Oxford)
Modalità di verifica dell’apprendimento e criteri di valutazione
L'esame consiste in una discussione orale che verte sugli argomenti trattati nel corso. Viene giudicata la capacità di rielaborare in modo sintetico il materiale trattato a lezione e di esplorare più in propondità un argomento a scelta.
FIS/02 - FISICA TEORICA, MODELLI E METODI MATEMATICI - CFU: 6
Lezioni: 42 ore
Docente:
Cosentino Lagomarsino Marco
Turni:
-
Docente:
Cosentino Lagomarsino MarcoProfessor(s)
Ricevimento:
Su appuntamento, in presenza e via Teams o altre piattaforme.