Meccanica statistica

A.A. 2019/2020
6
Crediti massimi
42
Ore totali
SSD
MAT/07
Lingua
Italiano
Learning objectives
Obiettivo principale dell'insegnamento è introdurre gli studenti alla moderna teoria matematica della meccanica statistica classica e quantistica.
Expected learning outcomes
Al termine dell'insegnamento lo studente avrà acquisito la capacità di studiare mediante i moderni strumenti matematici i principali fenomeni descritti dalla teoria della meccanica statistica classica e quantistica.
Corso singolo

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Course syllabus and organization

Edizione unica

Periodo
Secondo semestre

Programma
Modelli di spin. La soluzione esatta del modello di Ising in une dimensione; il
metodo della matrice di trasferimento e l'espansione in multipoligoni. Assenza di transizioni di fase

Il modello di Ising a range infinito; soluzione esatta ed esponenti di campo medio.

Algebra di Grassmann algebra e integrali di Grassman.

Il modello di Dimeri in due dimensioni e la soluzione di Kasteleyn. Funzione altezza
e correlazioni tra dimeri.

La soluzione esatta del modello di Ising a primi vicini in due dimensioni:
espansione in multipoligoni, mappa in dimeri e rappresentazione come integrale di Grassmann. Derivazione dell'energia libera nel limite termodinamico ed esistenza di transizioni di fase. Il modello di Ising e fermioni di Dirac.

Il concetto di universalita'. Il modello di Ising a secondi vicini e la sua rappresentazione i termini di integrale di Grassmann non gaussiano.

Rappresentazoni in termini di grafici di Feynman e divergence infrarosse.

Introduzione al gruppo di rinormalizzazione; espansione multiscala, Theorema di Weinberg, operatore di localizzazione,
overlapping divergences e clusters. Superrinormalizzabilita' e universalita' nel modello di Ising a secondi vicini
Prerequisiti
Conoscenze di base di matematica e fisica
Metodi didattici
La modalita' di erogazione del corso e' tradizionale, e la frequenza consigliata.
Materiale di riferimento
1)V. Mastropietro: Non perturbative renormalziaton. World Scientific

2) C. Thomson Mathematical Statistical Mechanics. Princeton University Press

3)C. Itzykson, J. Drouffe Statistical Field Theory. Cambridge University Press

4)Dispense su http://users.mat.unimi.it/users/mastropietro/dispms3.pdf
Modalità di verifica dell’apprendimento e criteri di valutazione
L'esame e' orale e consiste nell'accertamento della comprensione di argomenti sviluppati nell'insegnamento e nella soluzione di esercizi analoghi a quelli presentati, ad esempio calcoli parturbativi agli ordini piu' bassi o analisi dimensionali.
MAT/07 - FISICA MATEMATICA - CFU: 6
Lezioni: 42 ore
Docente: Mastropietro Vieri
Turni:
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Docente: Mastropietro Vieri