Informazione multimediale | Università degli Studi di Milano Statale

A.A. 2019/2020

Crediti massimi

Ore totali

SSD

INF/01

Lingua

Italiano

Included in the following degree programmes

Informatica musicale (Classe L-31)-immatricolati dall'a.a. 2014/15

Informatica per la comunicazione digitale (Classe L-31)-immatricolati fino al 2017/18

Informatica per la comunicazione digitale (Classe L-31)-immatricolati dal 2018/19

Learning objectives

Obiettivo dell'insegnamento è lo studio di come l'informazione multimediale viene acquisita, codificata ed elaborata nelle applicazioni orientate agli odierni sistemi multimediali. A tal fine vengono introdotti gli elementi generali di teoria e pratica mirati alla manipolazione del contenuto informativo multimodale fornito da audio, immagini e video, che costituisce l'essenza delle moderne forme di comunicazione.

Expected learning outcomes

Ci si aspetta che lo studente acquisisca i concetti e gli strumenti basilari per comprendere e trattare il contenuto informativo veicolato da immagini, video e audio, sviluppando una chiara attitudine a:
- acquisire l'informazione multimediale fruita dai moderni sistemi multimediali, quali videocamere, TV o computer
- codificare e rappresentare i dati multimediali mediante fondamenti e tecniche della teoria dell'informazione
- elaborare i dati multimediali mediante algoritmi e linguaggi di programmazione dedicati

Periodo: Primo semestre

Orari delle lezioni

Modalità di valutazione: Esame
Giudizio di valutazione: voto verbalizzato in trentesimi

Calendario degli appelli

Corso singolo

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Course syllabus and organization

Edizione unica

Responsabile

Grossi Giuliano

Periodo

Primo semestre

Syllabus

Programma

IMMAGINI:
- introduzione all'elaborazione delle immagini, nozione di immagine e sua acquisizione
- la luce, il colore e lo spettro elettromagnetico
- miglioramento della qualità delle immagini mediante trasformazioni puntuali
- filtraggio nel dominio spaziale e delle frequenze
- introduzione alla classificazione con reti convolutive
- key point detection e local descriptor
- formati immagini e compressione JPEG
- esempi e simulazioni in Matlab
VIDEO:
- flusso ottico
- segmentazione video tramite background subtraction
- formati video analogici e digitali
- problemi di classificazione e riconoscimento
- compressione e codifica negli standard MPEG* e H.26*
- esempi e simulazioni in Matlab
AUDIO:
- rappresentazione digitale del suono
- filtri per l'analisi del suono
- sintesi ed effetti audio digitali
- codifica audio negli standard MPEG*
- esempi e simulazioni in Matlab

Prerequisiti

Elementi di base di elaborazione numerica dei segnali

Metodi didattici

Il corso è strutturato in lezioni frontali ed esercitazioni di programmazione Matlab.

Materiale di riferimento

I lucidi delle lezioni, i libri di testo suggeriti e le esercitazioni in Matlab sono disponibili sul sito Ariel http://ggrossiim.ariel.ctu.unimi.it/v5/home/Default.aspx e sulla pagina personale del corso http://im.di.unimi.it.

Modalità di verifica dell’apprendimento e criteri di valutazione

L'esame consiste di due parti:
1. una prova scritta con domande aperte su tutti gli argomenti affrontati a lezione (pesa per il 75% del voto finale)
2. una prova pratica di programmazione Matlab (pesa per il 25% del voto finale)

Sono previste anche due prove in itinere: la prima a metà corso e la seconda a fine corso, entrambe con modalità analoghe alle prove d'appello (scritto più prova pratica).

Course structure

Moduli o unità didattiche

Elementi di Elaborazione Audio e Video

INF/01 - INFORMATICA - CFU: 6

Lezioni: 48 ore

Docente: Grossi Giuliano

Turni:

Docente: Grossi Giuliano

Elementi di Elaborazione Immagini

INF/01 - INFORMATICA - CFU: 6

Lezioni: 48 ore

Docente: Lanzarotti Raffaella