Elaborazione dell'immagine
A.A. 2019/2020
Learning objectives
L'insegnamento presenta i concetti principali che sono alla base della grafica computerizzata, e della analisi di immagini digitali. Si porrà l'enfasi sulle problematiche e sulle tecniche di base.
Expected learning outcomes
Al termine dell'insegnamento lo studente avrà appreso le nozioni di base, geometriche e numeriche per il CAD; avrà inoltre acquisito le tecniche principali di elaborazione di immagini digitali, e di implementazione di algoritmi per l'analisi di immagini.
Periodo: Secondo semestre
Modalità di valutazione: Esame
Giudizio di valutazione: voto verbalizzato in trentesimi
Corso singolo
Questo insegnamento non può essere seguito come corso singolo. Puoi trovare gli insegnamenti disponibili consultando il catalogo corsi singoli.
Course syllabus and organization
Edizione unica
Responsabile
Periodo
Secondo semestre
Prerequisiti
Nozioni di base di Geometria, Analisi Matematica e Calcolo Numerico (come riferimento: corsi di Analisi Matematica 1, Geometria 1, Analisi Matematica 2, Geometria 2, Calcolo Numerico 1)
Modalità di verifica dell’apprendimento e criteri di valutazione
L'esame, di norma, è composto da una parte orale (sulla prima parte del corso), e di una prova di laboratorio (sulla seconda parte del corso).
- La prova di laboratorio consiste nello sviluppo di un progetto e di esercizi a risposta aperta. La prova di laboratorio mira a valutare la capacità dello Studente di inquadrare un problema di analisi delle immagini digitali, di individuare una soluzione e di relazionare sui risultati ottenuti.
- La prova orale riguarda solo la prima parte del corso. Durante la prova orale verrà richiesto di illustrare alcuni risultati del programma dell'insegnamento, nonché di risolvere qualche problema di geometria differenziale e computazionale, al fine di valutare le conoscenze e la comprensione degli argomenti trattati, nonché la capacità di saperli applicare. E' prevista un'unica prova scritta intermedia, con esercizi a risposta aperta, che sostituisce la prova orale.
L'esame si intende superato se vengono superate la prova orale e la prova di laboratorio. Il voto è espresso in trentesimi e verrà comunicato immediatamente al termine del superamento delle prove.
- La prova di laboratorio consiste nello sviluppo di un progetto e di esercizi a risposta aperta. La prova di laboratorio mira a valutare la capacità dello Studente di inquadrare un problema di analisi delle immagini digitali, di individuare una soluzione e di relazionare sui risultati ottenuti.
- La prova orale riguarda solo la prima parte del corso. Durante la prova orale verrà richiesto di illustrare alcuni risultati del programma dell'insegnamento, nonché di risolvere qualche problema di geometria differenziale e computazionale, al fine di valutare le conoscenze e la comprensione degli argomenti trattati, nonché la capacità di saperli applicare. E' prevista un'unica prova scritta intermedia, con esercizi a risposta aperta, che sostituisce la prova orale.
L'esame si intende superato se vengono superate la prova orale e la prova di laboratorio. Il voto è espresso in trentesimi e verrà comunicato immediatamente al termine del superamento delle prove.
mod. 1
Programma
Richiami di geometria euclidea ed affine; trasformazioni geometriche. Geometria differenziale delle curve e delle superfici in E3. Curve di Bézier e polinomi di Bernstein. Curve spline, con particolare riguardo ai gradi 2 e 3. Superfici di Bézier e loro saldatura. Fogli di Coons. Interpolazione di punti e curve; interpolazione cubica di Hermite.
Metodi didattici
Lezioni ed esercitazioni in aula
Materiale di riferimento
A.Goetz: "Introduction to Differential Geometry" Addison Wesley Publ. Comp. (1970)
M.M. Mortenson, Modelli Geometrici in Computer Graphics, McGraw-Hill, 1989.
G. Farin, D. Hansford, The essentials of CAGD, AK Peters, 2000.
J.J. Risler: Méthodes Mathématiques pour la C.A.O., Recherches en Mathématiques Appliqées, 18, Masson, 1991.
Pagina web:
http://www.mat.unimi.it/users/alzati/personale/elab.html
M.M. Mortenson, Modelli Geometrici in Computer Graphics, McGraw-Hill, 1989.
G. Farin, D. Hansford, The essentials of CAGD, AK Peters, 2000.
J.J. Risler: Méthodes Mathématiques pour la C.A.O., Recherches en Mathématiques Appliqées, 18, Masson, 1991.
Pagina web:
http://www.mat.unimi.it/users/alzati/personale/elab.html
mod. 2
Programma
Rappresentazione e caratteristiche di immagini digitali. Alcuni algoritmi per l'analisi delle immagini (segmentazione, edge detection, denoising). Codifica e Trasformate Introduzione alla trasformata di Fourier discreta, Wavelet, frame. Cenni su algoritmi di segmentazione e calcolo delle variazioni.
Metodi didattici
Lezioni e Laboratorio informatizzato
Materiale di riferimento
K.R. Castleman, Digital Image Processing, Prentice Hall, 1996.
W.L. Briggs, Van E. Henson, The DFT, SIAM, 1995.
S. Mallat, A Wavelet Tour of Signal Processing, Academic Press, 1999.
Pagina di riferimento sul portale Ariel:
http://gnaldiei.ariel.ctu.unimi.it/v3/home/Default.aspx
W.L. Briggs, Van E. Henson, The DFT, SIAM, 1995.
S. Mallat, A Wavelet Tour of Signal Processing, Academic Press, 1999.
Pagina di riferimento sul portale Ariel:
http://gnaldiei.ariel.ctu.unimi.it/v3/home/Default.aspx
Moduli o unità didattiche
mod. 1
MAT/03 - GEOMETRIA - CFU: 3
Lezioni: 27 ore
Docente:
Alzati Alberto
Turni:
-
Docente:
Alzati Alberto
mod. 2
MAT/08 - ANALISI NUMERICA - CFU: 3
Esercitazioni: 11 ore
Laboratori: 24 ore
Laboratori: 24 ore
Docente:
Naldi Giovanni
Turni:
-
Docente:
Naldi GiovanniProfessor(s)
Ricevimento:
Lunedì, h 14-16
Uff. n° 2103, II piano, c/o Dip. Mat., via Saldini 50