Raccolta, rappresentazione e analisi dei dati
A.A. 2018/2019
Learning objectives
1) Fornire allo studente elementi di statistica per l'analisi della regressione semplice, multipla e ANOVA con la possibilità di valutare i fattori che influenzano l'adattamento del modello alle osservazioni campionarie.
2) Fornire elementi di base di analisi multivariata per lo studio dell'associazione congiunta di più variabili e la valutazione dei pattern di associazione, comprendendo il caso di variabili misurate su scala continua e su scala categorica
3) Illustrare l'utilizzo del software R, liberamente disponibile, che ha il vantaggio di numerose librerie utili per l'analisi di dati in studi di ecologia ed in altri ambiti naturalistici
2) Fornire elementi di base di analisi multivariata per lo studio dell'associazione congiunta di più variabili e la valutazione dei pattern di associazione, comprendendo il caso di variabili misurate su scala continua e su scala categorica
3) Illustrare l'utilizzo del software R, liberamente disponibile, che ha il vantaggio di numerose librerie utili per l'analisi di dati in studi di ecologia ed in altri ambiti naturalistici
Expected learning outcomes
Valutare possibili strategie di analisi statistica in funzione del disegno dello studio e della scala di misura delle variabili raccolte durante la fase di campionamento.
Periodo: Secondo semestre
Modalità di valutazione: Esame
Giudizio di valutazione: voto verbalizzato in trentesimi
Corso singolo
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Course syllabus and organization
Edizione unica
Programma
insegnamento mutuato: programma reperibile al link indicato
SECS-S/01 - STATISTICA - CFU: 6
Esercitazioni pratiche con elementi di teoria: 12 ore
Lezioni: 40 ore
Lezioni: 40 ore
Docenti:
Biganzoli Elia, Boracchi Patrizia
Professor(s)
Ricevimento:
Da concordare
Campus LITA Vialba, Ospedale Sacco
Ricevimento:
Su appuntamento da concordare via e-mail