Elaborazione dell'immagine
A.A. 2018/2019
Learning objectives
Il corso presenta i concetti principali che sono alla base della grafica computerizzata, e della analisi di immagini digitali. Si porrà l'enfasi sulle problematiche e sulle tecniche di base.
Expected learning outcomes
Apprendimento delle nozioni di base, geometriche e numeriche, per il CAD; apprendimento delle tecniche principali di elaborazione di immagini digitali, implementazione di algoritmi per l'analisi di immagini.
Periodo: Secondo semestre
Modalità di valutazione: Esame
Giudizio di valutazione: voto verbalizzato in trentesimi
Corso singolo
Questo insegnamento non può essere seguito come corso singolo. Puoi trovare gli insegnamenti disponibili consultando il catalogo corsi singoli.
Course syllabus and organization
Edizione unica
Responsabile
Periodo
Secondo semestre
Informazioni sul programma
C'è una pagina dedicata al corso in ARIEL: http://gnaldiei.ariel.ctu.unimi.it/v3/home/Default.aspx
Propedeuticità
Analisi Matematica 1, Geometria 1, Analisi Matematica 2, Geometria 2, Calcolo Numerico 1.
Prerequisiti
Nozioni di base di Geometria, Analisi Matematica, Analisi Numerica, Informatica e programmazione.
Scritto/orale e prova pratica di laboratorio
Per l'esame: prova scritta al termine della prima parte (con eventuale prova orale, se necessario), prova in laboratorio al termine della seconda.
Scritto/orale e prova pratica di laboratorio
Per l'esame: prova scritta al termine della prima parte (con eventuale prova orale, se necessario), prova in laboratorio al termine della seconda.
Metodi didattici
Modalità di erogazione: tradizionale
Modalità di frequenza: fortemente consigliata
Modalità di frequenza: fortemente consigliata
mod. 1
Programma
Parte 1.
Richiami di geometria euclidea ed affine; trasformazioni geometriche. Geometria
differenziale delle curve e delle superfici in E3. Curve di Bézier e polinomi di Bernstein. Curve spline, con particolare riguardo ai gradi 2 e 3. Superfici di Bézier e loro saldatura. Fogli di Coons. Interpolazione di punti e curve; interpolazione cubica di Hermite.
Richiami di geometria euclidea ed affine; trasformazioni geometriche. Geometria
differenziale delle curve e delle superfici in E3. Curve di Bézier e polinomi di Bernstein. Curve spline, con particolare riguardo ai gradi 2 e 3. Superfici di Bézier e loro saldatura. Fogli di Coons. Interpolazione di punti e curve; interpolazione cubica di Hermite.
Metodi didattici
Parte 1: lezioni tradizionali in aula, alla lavagna.
Materiale di riferimento
A.Goetz: "Introduction to Differential Geometry" Addison Wesley Publ. Comp. (1970)
M.M. Mortenson, Modelli Geometrici in Computer Graphics, McGraw-Hill, 1989.
G. Farin, D. Hansford, The essentials of CAGD, AK Peters, 2000.
J.J. Risler: Méthodes Mathématiques pour la C.A.O., Recherches en Mathématiques Appliqées, 18, Masson, 1991.
Altro materiale didattico: note e temi d'esame reperibili in rete sui siti personali dei docenti.
M.M. Mortenson, Modelli Geometrici in Computer Graphics, McGraw-Hill, 1989.
G. Farin, D. Hansford, The essentials of CAGD, AK Peters, 2000.
J.J. Risler: Méthodes Mathématiques pour la C.A.O., Recherches en Mathématiques Appliqées, 18, Masson, 1991.
Altro materiale didattico: note e temi d'esame reperibili in rete sui siti personali dei docenti.
mod. 2
Programma
Parte 2.
Rappresentazione e caratteristiche di immagini digitali. Alcuni algoritmi per l'analisi delle immagini (segmentazione, edge detection, denoising). Codifica e Trasformate Introduzione alle Wavelet Compressione. Introduzione a Subdivision Scheme. Cenni su algoritmi di segmentazione e calcolo delle variazioni.
Rappresentazione e caratteristiche di immagini digitali. Alcuni algoritmi per l'analisi delle immagini (segmentazione, edge detection, denoising). Codifica e Trasformate Introduzione alle Wavelet Compressione. Introduzione a Subdivision Scheme. Cenni su algoritmi di segmentazione e calcolo delle variazioni.
Metodi didattici
Parte 2: lezioni in un'aula informatizzata.
Materiale di riferimento
K.R. Castleman, Digital Image Processing, Prentice Hall, 1996.
W.L. Briggs, Van E. Henson, The DFT, SIAM, 1995.
S. Mallat, A Wavelet Tour of Signal Processing, Academic Press, 1999.
Altro materiale didattico: note e temi d'esame reperibili in rete sui siti personali dei docenti.
W.L. Briggs, Van E. Henson, The DFT, SIAM, 1995.
S. Mallat, A Wavelet Tour of Signal Processing, Academic Press, 1999.
Altro materiale didattico: note e temi d'esame reperibili in rete sui siti personali dei docenti.
Moduli o unità didattiche
mod. 1
MAT/03 - GEOMETRIA - CFU: 3
Lezioni: 27 ore
Docente:
Alzati Alberto
mod. 2
MAT/08 - ANALISI NUMERICA - CFU: 3
Esercitazioni: 11 ore
Laboratori: 24 ore
Laboratori: 24 ore
Docente:
Naldi Giovanni
Professor(s)
Ricevimento:
Lunedì, h 14-16
Uff. n° 2103, II piano, c/o Dip. Mat., via Saldini 50