Human-Centered Artificial Intelligence

Immagine astratta onde su sfondo nero
Human-Centered Artificial Intelligence
Scheda del corso
A.A. 2026/2027
Laurea magistrale
interateneo Università degli Studi di Milano Bicocca, Università di Pavia
LM-55 R - Scienze cognitive
Laurea magistrale
120
Crediti
Accesso
Libero con valutazione dei requisiti di accesso
2
Anni
Sede
Milan, Pavia
Lingua
Inglese

Vai al sito dell'Univeristà degli Studi Pavia

Vai all'homepage

Vai al sito dell'Università degli Studi di Milano-Bicocca

 

 

 


The Universities of Milan, Milano-Bicocca and Pavia launch a Joint Master’s Degree in Human-Centered Artificial Intelligence, with a highly innovative and international character, delivered entirely in English.

The goal is to train individuals with the interdisciplinary skills necessary to integrate artificial intelligence applications into the human context in which they are used.

The Master's Degree Programme in Human-Centered Artificial Intelligence holds agreements for Erasmus-exchange partnerships with other European universities through the Department administratively responsible for the Degree. The programme keeps students up-to-date on these, encouraging them to take advantage of the opportunities these exchanges offer. The Erasmus scholarship programme is posted to the University's website, and the Degree has an Erasmus and International Mobility Tutor who can be contacted to consider the different options. The Degree is building a coherent number of options with the aim of covering all areas. The various locations also offer the opportunity for students to take exams in subjects not included in the study plan of the Degree. Candidates are selected by the Erasmus and International Mobility Tutor, who assesses the student's interests, their academic career, and their proficiency in the language of the country where they hope to study.

Admitted students will fill out the Learning Agreement with the Erasmus Tutor. Once abroad, they will correspond via email with the tutor regarding any changes. Students submitting a Learning Agreement to the Erasmus tutor via email will receive it back e-signed. They may then have their host university countersign the document prior to their return home. Upon returning home, any exams the student has taken whilst abroad (documented in the "Transcript of Records") are converted into Italian exams based on the Learning Agreement; exam conversion and the marks for the same shall be subject to approval of the Teaching Board.
Current international agreements are available at the following link:
https://www.unimi.it/en/international/university-milan-world/international-agreements (Search by Philosophy Department).

Additionally, agreements through Erasmus+ Traineeship are active, as well as the possibility of applying for the Call for Theses Abroad of the University of Milan.
Attendance is not mandatory, but the interdisciplinary nature and mixed and participatory teaching methods strongly recommend attendance. In addition, laboratory and internship activities are mainly conducted in presence, and any other form of participation must be agreed with the lecturers or supervisors.
Immatricolazione

Immatricolazione

Domanda di ammissione: dal 22/01/2026 al 30/10/2026

Domanda di immatricolazione: dal 05/05/2026 al 15/01/2027


Allegati e documenti

Avviso di ammissione


Gli studenti non UE richiedenti visto possono presentare domanda di ammissione entro il 30 aprile 2026.

Per approfondire:
Manifesto ed elenco insegnamenti
Obbligatorio
Attività formative Crediti massimi Ore totali Lingua Periodo SSD
Ai and human decision-making 12 96 Inglese PSIC-01/A
Ai, ethics and law 6 48 Inglese Primo semestre GIUR-17/A PHIL-03/A
Brain and cognition 6 48 Inglese Primo semestre PSIC-01/B
Machine learning 6 48 Inglese Secondo semestre INFO-01/A
Mathematics for ai 6 48 Inglese Primo semestre MATH-04/A
Workshop: programming lab 3 36 Inglese Primo semestre NN
Attività a scelta e regole di composizione del piano didattico
A1 - 1 exam to choose among:
Attività formative Crediti massimi Ore totali Lingua Periodo SSD
Knowledge representation and reasoning 6 48 Inglese Primo quadrimestre INFO-01/A
Natural language processing 6 48 Inglese Secondo semestre INFO-01/A
Programming 6 48 Inglese Primo semestre INFO-01/A
A2 - 1 exam to choose among:
Attività formative Crediti massimi Ore totali Lingua Periodo SSD
Logics for ai 6 48 Inglese Secondo semestre PHIL-02/A
Methodology of data-driven reasoning 6 48 Inglese Secondo semestre PHIL-02/A
Philosophy of cognitive neuroscience 6 48 Inglese Secondo semestre PHIL-02/A
A3 - 1 exam to choose among:
Attività formative Crediti massimi Ore totali Lingua Periodo SSD
Ai and organizational development 6 48 Inglese Secondo semestre PSIC-03/B
Principles of social psychology for ai design 6 48 Inglese Secondo semestre PSIC-03/A
- 3 ECTS in a second EU foreign Language for Italian students ONLY
Attività formative Crediti massimi Ore totali Lingua Periodo SSD
Accertamento linguistico: lingua francese (3 CFU) 3 0 Francese Periodo non definito NN
Accertamento linguistico: lingua spagnola (3 CFU) 3 0 Spagnolo Periodo non definito NN
Accertamento linguistico: lingua tedesca (3 CFU) 3 0 Tedesco Periodo non definito NN
- 3 ECTS in Italian Language for foreign students ONLY
Attività formative Crediti massimi Ore totali Lingua Periodo SSD
Additional language skills: italian (3 ECTS) 3 0 Italiano Periodo non definito NN
sarà attivato dall'A.A. 2027/2028
Obbligatorio
Attività formative Crediti massimi Ore totali Lingua Periodo SSD
Final exam 21 0 Inglese Periodo non definito NN
Attività a scelta e regole di composizione del piano didattico
A4 - 1 workshop to choose between:
Attività formative Crediti massimi Ore totali Lingua Periodo SSD
Workshop: software tools for machine learning 3 36 Inglese Secondo semestre NN
Workshop: software tools for statistics 3 36 Inglese Primo semestre NN
A5 - 1 exam to choose among:
Attività formative Crediti massimi Ore totali Lingua Periodo SSD
Ai in education 6 48 Inglese PAED-02/A
Media theory and ai 6 48 Inglese PEMM-01/B PHIL-04/A
Technological transfer 6 48 Italiano ECON-07/A
A6 - 1 exam to choose among:
Attività formative Crediti massimi Ore totali Lingua Periodo SSD
Affective computing 6 48 Inglese INFO-01/A
Human-computer interaction 6 48 Inglese INFO-01/A
Knowledge representation and reasoning 6 48 Inglese Primo quadrimestre INFO-01/A
Natural language processing 6 48 Inglese Secondo semestre INFO-01/A
Text and argument mining 6 48 Inglese INFO-01/A
A7 - 1 exam to choose among:
Attività formative Crediti massimi Ore totali Lingua Periodo SSD
Anthropology of ai 6 48 Inglese SDEA-01/A
Smart contracts and intellectual property law 6 48 Inglese GIUR-01/A INFO-01/A
Sociology of ai 6 48 Inglese GSPS-05/A GSPS-06/A
A8 - 1 workshop to choose between:
Attività formative Crediti massimi Ore totali Lingua Periodo SSD
Workshop: data visualization 3 36 Inglese Primo semestre NN
Workshop: team management 3 36 Inglese Primo semestre NN
Obbligatorio
Attività formative Crediti massimi Ore totali Lingua Periodo SSD
Internship 3 0 Italiano Periodo non definito NN
Attività a scelta e regole di composizione del piano didattico
- 12 ECTS to be earned through any of the elective courses among those offered by the University of Milan, or University of Milano-Bicocca or University of Pavia.
To sit the Machine Learning exam, students are advised to have successfully completed at least one programming course at either the Bachelor's or Master's level, including the programming course offered within the present degree programme.
Obbligatorio
Attività formative Crediti massimi Ore totali Lingua Periodo SSD
Ai and human decision-making 12 96 Inglese PSIC-01/A
Ai, ethics and law 6 48 Inglese Primo semestre GIUR-17/A PHIL-03/A
Brain and cognition 6 48 Inglese Primo semestre PSIC-01/B
Brain modelling for biomedicine and ict 6 48 Inglese Secondo semestre BIOS-06/A
Machine learning 6 48 Inglese Secondo semestre INFO-01/A
Neurophysiology and biophysics for ai 6 48 Inglese Secondo semestre BIOS-06/A
Workshop: programming lab 3 36 Inglese Primo semestre NN
Attività a scelta e regole di composizione del piano didattico
B1 - 1 exam to choose among:
Attività formative Crediti massimi Ore totali Lingua Periodo SSD
Knowledge representation and reasoning 6 48 Inglese Primo quadrimestre INFO-01/A
Natural language processing 6 48 Inglese Secondo semestre INFO-01/A
Programming 6 48 Inglese Primo semestre INFO-01/A
B2 - 1 exam to choose among:
Attività formative Crediti massimi Ore totali Lingua Periodo SSD
Logics for ai 6 48 Inglese Secondo semestre PHIL-02/A
Methodology of data-driven reasoning 6 48 Inglese Secondo semestre PHIL-02/A
Philosophy of cognitive neuroscience 6 48 Inglese Secondo semestre PHIL-02/A
- 3 ECTS in a second EU foreign Language for Italian students ONLY
Attività formative Crediti massimi Ore totali Lingua Periodo SSD
Accertamento linguistico: lingua francese (3 CFU) 3 0 Francese Periodo non definito NN
Accertamento linguistico: lingua spagnola (3 CFU) 3 0 Spagnolo Periodo non definito NN
Accertamento linguistico: lingua tedesca (3 CFU) 3 0 Tedesco Periodo non definito NN
- 3 ECTS in Italian Language for foreign students ONLY
Attività formative Crediti massimi Ore totali Lingua Periodo SSD
Additional language skills: italian (3 ECTS) 3 0 Italiano Periodo non definito NN
sarà attivato dall'A.A. 2027/2028
Obbligatorio
Attività formative Crediti massimi Ore totali Lingua Periodo SSD
Ai applied to neuroimaging 6 48 Inglese IBIO-01/A MEDS-22/B PHYS-06/A
Ai applied to neurological sciences and brain-computer interfaces 6 48 Inglese MEDS-12/A PSIC-01/B
Final exam 21 0 Inglese Periodo non definito NN
Attività a scelta e regole di composizione del piano didattico
B3 - 1 exam to choose among:
Attività formative Crediti massimi Ore totali Lingua Periodo SSD
Human-computer interaction 6 48 Inglese INFO-01/A
Machine learning for collaborative intelligent systems 6 48 Inglese IINF-05/A
Neuromorphic computing for ai solutions and neuro-robotics 6 48 Inglese IBIO-01/A IINF-05/A
B4 - 1 workshop to choose between:
Attività formative Crediti massimi Ore totali Lingua Periodo SSD
Workshop: software tools for machine learning 3 36 Inglese Secondo semestre NN
Workshop: software tools for statistics 3 36 Inglese Primo semestre NN
B5 - 1 workshop to choose between:
Attività formative Crediti massimi Ore totali Lingua Periodo SSD
Workshop: neuromorphic and neurorobotics 3 36 Inglese Primo semestre NN
Workshop: neuroplasticity and non-invasive brain stimulation techniques 3 36 Inglese Secondo semestre NN
Obbligatorio
Attività formative Crediti massimi Ore totali Lingua Periodo SSD
Internship 3 0 Italiano Periodo non definito NN
Attività a scelta e regole di composizione del piano didattico
- 12 ECTS to be earned through any of the elective courses among those offered by the University of Milan, or University of Milano-Bicocca or University of Pavia.
To sit the Machine Learning exam, students are advised to have successfully completed at least one programming course at either the Bachelor's or Master's level, including the programming course offered within the present degree programme.
Obbligatorio
Attività formative Crediti massimi Ore totali Lingua Periodo SSD
Ai and human decision-making 12 96 Inglese PSIC-01/A
Ai and media law 6 48 Inglese Secondo semestre GIUR-05/A
Ai, ethics and law 6 48 Inglese Primo semestre GIUR-17/A PHIL-03/A
Brain and cognition 6 48 Inglese Primo semestre PSIC-01/B
Data protection, law and ai 6 48 Inglese Secondo semestre GIUR-17/A
Machine learning 6 48 Inglese Secondo semestre INFO-01/A
Workshop: programming lab 3 36 Inglese Primo semestre NN
Attività a scelta e regole di composizione del piano didattico
C1 - 1 exam to choose among:
Attività formative Crediti massimi Ore totali Lingua Periodo SSD
Knowledge representation and reasoning 6 48 Inglese Primo quadrimestre INFO-01/A
Natural language processing 6 48 Inglese Secondo semestre INFO-01/A
Programming 6 48 Inglese Primo semestre INFO-01/A
C2 - 1 exam to choose among:
Attività formative Crediti massimi Ore totali Lingua Periodo SSD
Logics for ai 6 48 Inglese Secondo semestre PHIL-02/A
Methodology of data-driven reasoning 6 48 Inglese Secondo semestre PHIL-02/A
Philosophy of cognitive neuroscience 6 48 Inglese Secondo semestre PHIL-02/A
- 3 ECTS in a second EU foreign Language for Italian students ONLY
Attività formative Crediti massimi Ore totali Lingua Periodo SSD
Accertamento linguistico: lingua francese (3 CFU) 3 0 Francese Periodo non definito NN
Accertamento linguistico: lingua spagnola (3 CFU) 3 0 Spagnolo Periodo non definito NN
Accertamento linguistico: lingua tedesca (3 CFU) 3 0 Tedesco Periodo non definito NN
- 3 ECTS in Italian Language for foreign students ONLY
Attività formative Crediti massimi Ore totali Lingua Periodo SSD
Additional language skills: italian (3 ECTS) 3 0 Italiano Periodo non definito NN
sarà attivato dall'A.A. 2027/2028
Obbligatorio
Attività formative Crediti massimi Ore totali Lingua Periodo SSD
Final exam 21 0 Inglese Periodo non definito NN
Attività a scelta e regole di composizione del piano didattico
C3 - 1 exam to choose among:
Attività formative Crediti massimi Ore totali Lingua Periodo SSD
Corporate governance and ai 6 48 Inglese GIUR-02/A
Responsibility and ai 6 48 Inglese GIUR-10/A GIUR-11/A
Sources of law and fundamental rights in ai 6 48 Italiano GIUR-05/A
C4 - 1 exam to choose among:
Attività formative Crediti massimi Ore totali Lingua Periodo SSD
Data analysis and tax compliance 6 48 Inglese GIUR-08/A STAT-01/A
Digital surveillance, employee monitoring and selection by ai 6 48 Inglese GIUR-04/A
Justice by algorithm 6 48 Inglese GIUR-13/A INFO-01/A
C5 - 1 exam to choose among:
Attività formative Crediti massimi Ore totali Lingua Periodo SSD
Ai and public administration 6 48 Inglese GIUR-06/A INFO-01/A
Banking and insurance law 6 48 Inglese GIUR-02/A MATH-03/B
Multilevel protection of rights in ai 6 48 Inglese GIUR-09/A GIUR-10/A
Smart contracts and intellectual property law 6 48 Inglese GIUR-01/A INFO-01/A
C6 - 1 workshop to choose among:
Attività formative Crediti massimi Ore totali Lingua Periodo SSD
Workshop: employee monitoring and recruitment 3 36 Inglese Secondo semestre NN
Workshop: forensics 3 36 Inglese Secondo semestre NN
Workshop: tax data analysis and tax risk 3 36 Inglese Secondo semestre NN
C7 - 1 workshop to choose between:
Attività formative Crediti massimi Ore totali Lingua Periodo SSD
Workshop: software tools for machine learning 3 36 Inglese Secondo semestre NN
Workshop: software tools for statistics 3 36 Inglese Primo semestre NN
Obbligatorio
Attività formative Crediti massimi Ore totali Lingua Periodo SSD
Internship 3 0 Italiano Periodo non definito NN
Attività a scelta e regole di composizione del piano didattico
- 12 ECTS to be earned through any of the elective courses among those offered by the University of Milan, or University of Milano-Bicocca or University of Pavia.
To sit the Machine Learning exam, students are advised to have successfully completed at least one programming course at either the Bachelor's or Master's level, including the programming course offered within the present degree programme.
Altre informazioni
Milan, Pavia
Presidente del Collegio didattico
Tutor per l'orientamento
Casellato Claudia
Caverzasi Eduardo
Giasanti Lorenzo
Tutor per la mobilità internazionale e l'Erasmus
Michael John Andrew
Tutor per i piani di studio
Tutor per stage e tirocini
Caverzasi Eduardo
Tutor per laboratori e altre attività
Raganato Alessandro
Tutor per tesi di laurea
Tutor per ammissioni lauree magistrali
Benozzo Danilo
Briziarelli Marco
Canzian Nicola
Casellato Claudia
Tavassi Ludovica
Contatti
  • Teaching Office
    Via Festa del Perdono, 3 - 20122 Milano (MI)
    hcai@unimi.it
    +39Phone 02 503 12724-12435
  • Student registrar
    Via S. Sofia 9/1 - 20122 Milano
    https://www.unimi.it/en/node/359/
  • Vice-Presidents of the Degree Course's Teaching Board
    Claudia Casellato (UNIPV), Lorenzo Giasanti (UNIMIB)
  • Tutor for students with disabilities and for students with Specific Learning Disabilities (SLD)
    Caterina Marchionni (UNIMI)

Le tasse universitarie per gli studenti iscritti ai corsi di laurea, di laurea magistrale e a ciclo unico sono suddivise in due rate:

  • la prima rata ha importo uguale per tutti e si paga al momento dell’immatricolazione;
  • la seconda rata  varia in base al valore ISEE Università e al Corso di laurea;
  • per gli studenti internazionali con redditi e patrimoni all’estero la seconda rata varia in base al Paese di provenienza

Diritto allo studio e altre agevolazioni  

L’Ateneo prevede borse di studio, mense, alloggi e altre agevolazioni a favore dei propri studenti con specifici requisiti di merito e condizioni economiche.

Maggiori informazioni