Metodologie di analisi dati

A.A. 2025/2026
6
Crediti massimi
42
Ore totali
SSD
FIS/01
Lingua
Italiano
Learning objectives
Questo insegnamento introduce gli studenti all'analisi statistica dei dati sperimentali e fornisce le basi per applicazioni col linguaggio C++ in ambiente ROOT con applicazioni semplici al computer. Attraverso la risoluzione di problemi lo studente potrà applicare le tecniche di analisi dati e valutare i risultati in modo quantitativo.
Expected learning outcomes
Al termine dell'insegnamento lo studente avrà appreso gli elementi fondamentali dell'analisi statistica dei dati sperimentali e sarà in grado di estrarre informazioni quantitative da un campione di dati, anche attraverso l'uso di applicazioni semplici al computer. In particolare lo studente avrà sviluppato conoscenze di base del calcolo delle probabilità, tecniche di simulazione Monte Carlo, test statistici, classificazione degli eventi e metodi di stima dei parametri. Inoltre sarà in grado di realizzare semplici applicazioni in ambiente ROOT per l'analisi dei dati.
Corso singolo

Questo insegnamento può essere seguito come corso singolo.

Course syllabus and organization

Edizione unica

Periodo
Primo semestre

Programma
Il programma è condiviso con i seguenti insegnamenti:
- [FBP-94](https://www.unimi.it/it/ugov/of/af20260000fbp-94)
FIS/01 - FISICA SPERIMENTALE - CFU: 6
Lezioni: 42 ore
Docente: Neri Nicola
Professor(s)