Metodi e linguaggi per il trattamento dei dati
A.A. 2023/2024
Learning objectives
L'insegnamento ha lo scopo di introdurre metodi e tecniche per descrivere, riassumere e trovare una struttura in un insieme di dati, con particolare attenzione a dati raccolti nell'ambito dei beni culturali.
Si accennerà a metodi statistici tradizionali e a quelli di intelligenza artificiale.
Si accennerà a metodi statistici tradizionali e a quelli di intelligenza artificiale.
Expected learning outcomes
Gli studenti saranno in grado di effettuare analisi esplorative di un insieme di dati, eseguire le inferenze di base, eseguire i principali test di ipotesi utilizzando un ambiente per l'analisi dei dati. Saranno inoltre a conoscenza delle principali tecniche di apprendimento automatico, per finalità sia di regressione che di classificazione e delle principali tematiche relative all'apprendimento automatico.
Periodo: Secondo semestre
Modalità di valutazione: Esame
Giudizio di valutazione: voto verbalizzato in trentesimi
Corso singolo
Questo insegnamento non può essere seguito come corso singolo. Puoi trovare gli insegnamenti disponibili consultando il catalogo corsi singoli.
Course syllabus and organization
Edizione unica
Edizione non attiva
INF/01 - INFORMATICA - CFU: 6
Laboratori: 32 ore
Lezioni: 32 ore
Lezioni: 32 ore