Analisi dei dati
A.A. 2023/2024
Learning objectives
Conoscenza della statistica descrittiva e inferenziale. Valutazione dell'incertezza mediante test statistici. Analisi della correlazione tra variabili e utilizzo di modelli di regressione lineare. L'analisi della Varianza.
Expected learning outcomes
Gli studenti saranno in grado di effettuare autonomamente semplici analisi esplorative e inferenziali utilizzando un ambiente per l'analisi dei dati.
Avranno inoltre appreso i concetti alla base delle principali tecniche di intelligenza artificiale per lo sviluppo di modelli di classificazione e regressione e ciò permetterà loro di interagire in modo costruttivo con la figura professionale del data scientist al fine di condurre indagini più sofisticate.
Avranno inoltre appreso i concetti alla base delle principali tecniche di intelligenza artificiale per lo sviluppo di modelli di classificazione e regressione e ciò permetterà loro di interagire in modo costruttivo con la figura professionale del data scientist al fine di condurre indagini più sofisticate.
Periodo: Secondo semestre
Modalità di valutazione: Esame
Giudizio di valutazione: voto verbalizzato in trentesimi
Corso singolo
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Course syllabus and organization
Edizione unica
Edizione non attiva
SECS-S/01 - STATISTICA - CFU: 6
Lezioni: 48 ore